腾讯研究院AI速递 20250418

主要观点总结

文章概述了多个关于人工智能的最新发展，包括OpenAI发布的多模态模型、轻量级代码Agent智能体，上海AI实验室发布的多模态大模型，基于强化学习的数学定理证明模型，以及谷歌AI对海豚语言的破解等。同时，也提到了OpenAI与AI编程工具Windsurf的收购谈判、全球首个人形机器人半马比赛和OpenAI华人科学家的观点。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI发布o4-mini和o3两款多模态模型，能处理多种媒体数据并调用网络搜索工具。

这两款模型展示了强大的跨媒体处理能力和高准确率，特别是在AIME和Codeforces测试中表现出色。

关键观点2: OpenAI同时开源了轻量级代码Agent智能体——Codex CLI，兼容最新模型并计划继续开源更多Agent产品。

Codex CLI可根据自然语言生成代码、运行测试、重构代码等，为开发者提供了强大的工具。

关键观点3: 上海AI实验室发布多模态大模型书生·万象3.0，并提出原生多模态预训练方法。

该模型在开源模型评测中全面领先，并在特定领域展现出色表现。

关键观点4: Kimina-Prover预览版基于强化学习在数学定理证明中创下新记录。

该模型采用创新强化学习方法生成完整证明，不依赖外部搜索算法，并在形式化数学领域展现规模效应。

关键观点5: 其他AI进展包括理想MindGPT 3.0的发布、字节的豆包1.5深度思考模型的发布，以及OpenAI与Windsurf的收购谈判。

这些进展展示了不同公司在AI领域的持续创新和突破。

关键观点6: 全球首个人形机器人半马比赛公开了参赛选手，展示了AI技术在机器人领域的实际应用。

这些机器人具备长距离奔跑和环境适应能力，展示了AI技术在实战应用中的潜力。

关键观点7: 谷歌AI成功破解海豚语，实现跨物种交流。

这一突破展示了AI在跨物种交流领域的潜力，也是AI技术的重要进步。

关键观点8: OpenAI华人科学家认为AI进入下半场，评估将比训练更重要。

这一观点为AI未来的发展提供了新的思考方向，强调了评估在AI发展中的重要性。

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