AI 编程冲击来袭，程序员怎么办？IDEA研究院张磊：底层系统能力才是护城河

主要观点总结

本文是对霍太稳在AICon全球人工智能开发与应用大会上的采访的整理。文章主要介绍了霍太稳关于人工智能迈向“多模态智能体”新时代的看法，包括视觉理解的超高维度、空间智能的建模难题，以及将感知、认知与行动高效整合的挑战。同时，他也谈到了当前研究领域面临的问题，如应用发展过快而社会预期过于乐观，以及空间智能的重要性和最具可行性的应用突破口。此外，他还讨论了工业界研究人员在“做研究”与“促落地”之间的角色定位，以及如何平衡基础研究与产品协同工作。最后，他给出了一些给年轻研究者和工程师的建议，强调底层能力的重要性，并谈到了AI时代持续产生价值的技术人应具备的特质。

关键观点总结

关键观点1: 霍太稳对人工智能发展面临的挑战的看法，包括视觉理解的超高维度、空间智能的建模难题等。

霍太稳认为，当前整个领域面临应用发展过快，社会大众对应用落地的预期过于乐观的局面。必须聚焦具有实际应用意义的真问题，而非仅具论文发表价值的工作。要踏实地夯实基础能力，通过与AI协作，提升自己的编程广度和深度，做出AI还无法替代的贡献。

关键观点2: 霍太稳关于AI在各个领域的应用及挑战的看法。

霍太稳强调了空间智能对机器人的重要性，以及在“多模态智能体”新时代中视觉理解、语言推理和机器人物理执行能力整合的复杂性。他认为，目前许多应用场景是“半结构化”的，这种环境为机器人技术的逐步切入提供了可行路径。然而，要实现真正大规模通用化，例如进入家庭环境，仍面临巨大挑战。

关键观点3: 霍太稳对工业界研究人员角色定位的理解。

霍太稳认为工业界研究人员在做研究时应当摒弃简单的“论文思维”，研究目的不应仅为发表论文。研究人员需要对领域有深入理解，同时也要逐渐培养对问题的预判能力和直觉。他们的研究目标应当更贴近实际问题的解决。同时他也强调了研究和产品之间的平衡关系，以及如何通过平衡这两者来实现真正的创新。

关键观点4: 霍太稳给年轻研究者和工程师的建议。

霍太稳建议年轻研究者或工程师在AI时代要关注底层能力的发展，包括扎实的计算机基础能力、对操作系统、体系结构、分布式系统的理解等。他认为只有具备这些扎实的基础能力，才能在未来的AI时代持续产生价值。同时他也强调了不要过度焦虑未来的职业前景，只要打好基础，机会一定会到来。

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