麦肯锡调查：医疗领域生成式AI的应用趋势与未来方向

主要观点总结

本文介绍了医疗机构管理者对生成式AI的看法以及生成式AI在医疗行业的应用和发展。文章提到麦肯锡对医疗行业领导者的调查，显示70%的受访者正在使用或计划使用生成式AI。文章还详细阐述了生成式AI在医疗行业的五个关键点，包括概念验证与观望、实施生成式AI的不同路径、开始计算回报率、生成式AI应用范围扩大、规模化的障碍等。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI在医疗行业的应用和发展

大多数医疗机构已经开始使用或测试生成式AI工具，但仍有观望态度。实施生成式AI的路径包括与第三方合作、自主构建解决方案和购买现成的产品。生成式AI在临床和运营效率方面的潜力被看好，但规模化部署面临风险、能力不足和数据问题。

关键观点2: 生成式AI的投资回报率

虽然尚未实现所有投资回报率的可衡量结果，但约60%的受访者已经看到或预计看到正面的投资回报率。投资回报率是生成式AI应用的重要考量因素。

关键观点3: 生成式AI的应用范围和潜力

生成式AI在临床医生和临床生产力方面被认为具有最高价值。同时，它在改善患者体验和运营效率方面也有巨大潜力。应用范围正在从临床应用扩展到改善患者整体服务的领域。

关键观点4: 规模化部署的障碍

风险担忧、能力不足、数据和技术基础设施不足以及价值证明不足是规模化部署生成式AI的主要障碍。治理和风险管理的重要性凸显，需要解决从隐私到临床结果的一系列风险问题。

关键观点5: 未来展望和风险管理

随着生成式AI在医疗行业的应用推进，医疗机构正积极考虑其使用。然而，负责任的使用需要降低风险，建立治理流程、框架和防护措施，以预见、识别和管理风险。