网文校对系统 - 存储实体和关系

主要观点总结

本文主要讨论了知识图谱的存储方案和技术实现。作者首先介绍了遇到的存储问题，并探讨了两种实体存储方案：向量数据库和NoSQL数据库。经过与R1的讨论，作者决定使用MongoDB存储实体数据，使用图数据库Neo4j存储关系数据。文章还介绍了实体数据模型的设计，包括记录历史数据和更新状态的机制。此外，文章还涉及了Neo4j存储关系数据模型以及编码实现的细节。最后，作者提到了将完整代码上传到Github，并介绍了下一节的计划。

关键观点总结

关键观点1: 知识图谱的存储方案选择

作者面临存储问题，探讨了向量数据库和NoSQL数据库两种实体存储方案。最终决定使用MongoDB和Neo4j分别存储实体数据和关系数据。

关键观点2: 实体数据模型设计

实体数据模型需记录历史数据和更新状态。作者提到了canonical_state和version_chain的概念，用于存储最新状态和状态更新的历史。

关键观点3: 关系数据模型及编码实现

Neo4j用于存储关系数据，数据模型包括两个实体和它们之间的关系。作者还介绍了编码实现的细节，包括与R1讨论模块的输出、整合、优化和debug。

关键观点4: 代码上传及知识图谱搭建

作者将完整代码上传到Github，并介绍了运行程序搭建知识图谱的过程。目前1-51章的数据已经存放到知识图谱中，下一节将讨论校对模块。