主要观点总结
文章介绍了谷歌云捐赠开源A2A协议的情况，以及与此相关的MCP协议。文章通过采访腾讯云产品技术专家汪晟杰和郭伟，深入剖析了MCP技术的核心逻辑与未来趋势。文章详细讨论了MCP Server开发的关键环节、适配工作、与A2A协议的区别以及未来的发展方向。同时，还探讨了如何保证数据安全和隐私，以及Agent与MCP的适配问题。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌云捐赠开源A2A协议
谷歌云宣布将A2A协议捐赠给Linux基金会，这是一个智能体交互协议、SDK和开发者工具的开源礼包，背后有亚马逊、微软、思科等科技巨头的支持。此举引发AI行业关注，有人认为是战略应对竞品，也有人认为行业共识需要共建底层规则。
关键观点2: MCP协议与A2A协议的区别
MCP解决更基础的问题，即如何让AI模型安全高效地调用现实世界中的工具和服务，而A2A协议则侧重于智能体间的通信。MCP和A2A在生态层面有不同的侧重点，MCP专注于个人工具问题，A2A致力于构建Agent之间协作的社区或团体。
关键观点3: MCP Server开发的关键环节
对于已经拥有成熟API体系的企业，关键在于将现有API转换为MCP服务并对外提供服务；对于从零开始的情况，需要明确核心业务逻辑，并构建业务逻辑。
关键观点4: 数据安全和隐私
对于敏感数据，应避免通过MCP提供；对于非敏感数据的授权使用，可通过现有的身份验证和授权机制管理用户权限，确保数据的安全使用。
关键观点5: 未来发展方向
未来MCP将呈现多样化发展趋势，预计80%的核心软件将推出自己的MCP。Agent将朝着多智能体方向发展，但人类角色需明确界定。行业可能会出台安全措施，帮助用户发现MCP服务的问题，以促进行业的健康发展。
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