最近，Java的招聘市场已经疯掉了。。。

主要观点总结

文章讨论了随着大模型的兴起，开发者们如何应对技术变革并把握新的职业发展机遇。文章强调结合现有技术和大模型的重要性，介绍了相关课程和培训资源，以帮助开发者们提升技能并应对未来的趋势。

关键观点总结

关键观点1: 技术变革趋势及应对方式

随着GPT和DeepSeek等技术的火热发展，开发者们开始感到焦虑，需要积极应对技术变革。文章建议将现有技术和大模型结合起来，以提高自身竞争力。

关键观点2: 大模型的优势和应用前景

掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗位更具竞争力。大模型方向是实现职业升级和提升薪资待遇的绝佳机遇。

关键观点3: 课程介绍和培训资源

文章介绍了《大模型应用开发实战训练》课程，通过实战项目操练和代码逐行解构，帮助开发者从0-1掌握完整的AI应用开发流程。

关键观点4: 课程内容和福利

课程包括大模型微调、RAG应用开发、AI Agent智能体搭建等内容，并提供了多种学习资源和福利，如大模型应用案例集、AI商业落地白皮书等。

关键观点5: 职业发展建议

文章建议开发者们抓住机遇，通过学习大模型技术来提升自身能力，并在职业规划中考虑AI领域的进一步发展。