主要观点总结
文章介绍了AI未来在构建数字世界方面的技术进展和三条主要技术路线。分别包括谷歌的Genie 2、OpenAI的Sora和李飞飞团队的World Labs的技术特点。文章提到，这三种技术路线各有优势，也各有局限，未来的AI世界构建需要在这些技术路线中找到恰当的融合方式。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌发布Genie 2，实现了从静态照片到可交互3D场景的转换，虽然只能维持几十秒，但细致程度和互动流畅性都达到了新高度。
Genie 2引入了可操控的智能体，通过自回归生成实现实时响应。其场景记忆机制能维持长达一分钟的场景连贯性。但面临计算量随时间呈指数增长、误差持续累积等问题。
关键观点2: OpenAI的Sora追求视觉真实感，用扩散模型编织时空连续性。
Sora采用独特的时空扩散模型，能同时处理空间和时间维度的信息。但它需要直接生成一整个视频片段，计算量大，实时生成基本不可能。
关键观点3: World Labs专注于空间的几何精确性，用点云技术构建稳定的三维结构。
World Labs的方法能更好地保证空间的准确性和稳定性，但在处理动态变化时会受到很多限制。其构建的AI世界视觉质量和交互性相对较弱。
关键观点4: 三种技术路线各有优势，也各有局限，未来的AI世界构建需要融合这些技术路线。
融合这些技术路线需要在视觉真实性、交互自然性和空间准确性之间找到平衡。这不仅是技术上的突破，更需要我们深入思考什么是真正的数字世界。
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