高并发下是先写数据库，还是先写缓存？

主要观点总结

本文介绍了在高并发场景中数据库和缓存双写数据一致性的常见问题及解决方案，涉及删除缓存和重试机制的处理。

关键观点总结

关键观点1: 缓存和数据库双写数据一致性问题

在高并发场景下，数据库和缓存双写数据一致性是一个常见问题，可能会引发数据不一致和脏数据的情况。

关键观点2: 四种更新缓存的方案及其问题

先写缓存再写数据库、先写数据库再写缓存、先删缓存再写数据库、先写数据库再删缓存等方案都存在问题，如数据不一致、浪费系统资源等。

关键观点3: 缓存双删问题

在删除缓存的方案中，需要解决缓存双删的问题，即在写数据库前后都需要删除缓存，并处理删除失败的情况。

关键观点4: 重试机制

当删除缓存失败时，需要采用重试机制，包括同步重试和异步重试两种方式。

关键观点5: 使用定时任务、MQ和binlog的解决方案

除了重试机制，还可以采用定时任务、MQ和监听binlog等方式来解决删除缓存失败的问题。