就在8月27日!人工智能与数据科学强化课程,让你成为秋招上岸预备军！

主要观点总结

本文是关于数据岗位求职的攻略，介绍了针对不同求职方向的强化课程，包括数据科学家、数据分析师、商业分析师等的数据分析和机器学习项目。文章强调了课程对于求职的重要性，并提供了课程亮点和学员评价。

关键观点总结

关键观点1: 课程针对数据岗位求职，包括多个实战项目

课程涵盖多个实战项目，如银行用户预测与分析、电商平台用户评价分析等，旨在帮助学生提升数据分析和机器学习能力，为求职做好充分准备。

关键观点2: 课程分为不同方向，满足不同求职需求

课程分为数据科学家/数据工程师方向（DS/DE track）和商业分析师/数据分析师方向（BA/DA track），学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的方向进行学习。

关键观点3: 课程亮点和特色

课程亮点包括硅谷和华尔街的导师团队教学、实战导向、分track教学以及与工业界接轨的项目等。特色还包括基础加强课、编程课、算法与数据结构课程等，旨在全面提升学生的数据分析和编程能力。

关键观点4: 学员评价

文章提供了往期学员对课程的评价，强调了课程对于求职的重要性和帮助。

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