最强总结！时间序列预测模型全面汇总！！

主要观点总结

本文梳理了2025年各大顶级会议关于时间序列和时空领域的最新研究成果，共计246篇论文，附带开源代码。文章分类详细，包括时序预测、时序分类、时序建模、异常检测等各个领域的研究成果。部分论文的创新点也被详细介绍，如ICML2025的Time-VLM模型融合多模态视界语言模型进行时序预测，ICLR2025的AERCA模型进行异常根源分析等。文章旨在供读者参考，特别是从事相关领域研究的人员。

关键观点总结

关键观点1: 文章主要内容

梳理 2025 各大顶会关于时间序列和时空领域的最新研究成果，包括各个细分领域的研究进展，附带开源代码供读者参考。

关键观点2: 论文分类

文章将论文分为时序预测、时序分类、时序建模、异常检测等多个类别，每个类别下都有相应的研究成果介绍。

关键观点3: 部分论文创新点介绍

文章详细介绍了部分论文的创新点，如ICML2025的Time-VLM模型、ICLR2025的AERCA模型以及IJCAI2025的CASA模型等。

关键观点4: 文章作用

文章旨在为从事相关领域研究的人员提供参考，了解最新的研究进展和趋势。