【AI】「DeepSeek二代」来袭！数学暴击o3，英伟达开源LLM登顶

主要观点总结

这篇文章介绍了英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型，该模型在多个基准测试中创下新纪录，具备超强的推理能力。文章涵盖了模型架构、训练数据、关键特点以及应用场景等信息。

关键观点总结

关键观点1: 模型基于Qwen2.5架构和DeepSeek-R1-0528生成数据

OpenReasoning-Nemotron模型采用英伟达推出的技术架构，并使用特定的数据生成方式进行训练。

关键观点2: 提供四种参数规模

模型提供四种参数规模，包括1.5B、7B、14B和32B，可在本地100%运行。

关键观点3: 超越数学、科学、代码任务基准测试

OpenReasoning-Nemotron模型在数学、科学、代码等任务上表现出色，超越了其他模型的表现。

关键观点4: 支持多种应用场景

模型不仅用于推理任务，还可应用于数学、科学、代码等多个领域，提供实用工具。

关键观点5: 模型具备真正的推理能力

不同于仅进行token预测的模型，OpenReasoning-Nemotron模型实现了真正的推理能力，能够进行复杂的智能体工作。

关键观点6: 模型具有强大的泛化能力

模型在训练过程中展现出了强大的泛化能力，即使在特定领域训练，也能在其他领域表现出色。

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