登顶全球最大的AI开源社区！

主要观点总结

本文主要报道了阿里在开源进程中的最新进展，包括发布通义千问推理模型QwQ-32B和开源视觉生成基座模型万相2.1等。

关键观点总结

关键观点1: 发布通义千问推理模型QwQ-32B

该模型在数学、代码及通用能力上实现飞跃，性能比肩DeepSeek-R1，并能在消费级显卡上实现本地部署，降低了模型应用成本。

关键观点2: 登顶全球最大AI开源社区Hugging Face大模型榜单

千问推理模型QwQ-32B在开源社区中取得了显著的成绩，展现了其强大的实力和影响力。

关键观点3: 集成了与Agent相关的能力

阿里在推理模型中集成了与Agent相关的能力，使其能进行批判性思考和根据环境反馈调整推理过程。

关键观点4: 大规模强化学习训练

阿里针对数学和编程任务进行了大规模强化学习训练，采用校验生成答案的正确性和代码执行服务器评估的方式提供反馈。

关键观点5:

该模型采用最宽松的Apache2.0协议，开源全部推理代码和权重，支持文生视频和图生视频任务，并在测评中超越了国内外多个模型。

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