DiT遭怒喷，谢赛宁回应来了！

主要观点总结

本文围绕DiT模型展开，讨论了其被质疑的情况以及作者谢赛宁的回应。文章介绍了DiT模型在扩散模型领域的地位，以及一位网友对其提出的质疑和谢赛宁的回应。网友的质疑主要基于一篇论文，提出了关于DiT模型的六个可疑之处。谢赛宁对质疑进行了回应，并介绍了他们团队在改进内部表征学习方面所做的工作以及DiT模型的一些细节问题。

关键观点总结

关键观点1: DiT模型被质疑的情况介绍

有人认为DiT模型存在多个问题，包括数学上和形式上的错误，甚至怀疑其是否真正包含Transformer。网友提出质疑基于一篇论文，论点了涵盖DiT的多个方面。

关键观点2: 网友对DiT模型的六个质疑

网友对DiT模型的质疑包括：架构的隐含特性、训练效率、模型效果提升幅度、训练过程中网络单元的使用情况、后置层归一化问题以及处理条件输入的方式等。

关键观点3: 谢赛宁对DiT模型的回应

谢赛宁回应了网友的质疑，并介绍了他们团队在改进内部表征学习方面所做的工作以及DiT模型的一些细节问题。他还提到了其他改进方案正在不断涌现。