别再乱调参数了！SpringBoot性能优化避坑指南 + 大厂最佳实践

主要观点总结

本文介绍了Spring Boot应用性能优化的多个方面，包括应用层、JVM层、数据库层、缓存策略、并发处理以及监控与诊断等。文章详细阐述了如何合理使用Spring特性、优化Bean管理、AOP和事务，并提供了关于JVM参数、数据库连接池、SQL查询、ORM配置、缓存策略、异步方法、响应式编程、线程池优化等方面的建议。同时，强调了建立完善的监控体系、持续收集数据并优化的重要性，并提出了以数据为驱动的优化决策、避免过早和过度优化等关键建议。

关键观点总结

关键观点1: 应用层优化

合理使用Spring特性、优化Bean管理、AOP和事务，提升应用性能。

关键观点2: JVM层优化

选择合适的JVM参数和垃圾收集器，根据应用特性调整。

关键观点3: 数据库层优化

优化连接池、SQL查询、ORM配置，提升数据库性能。

关键观点4: 缓存策略

采用多级缓存、防护缓存穿透/击穿/雪崩，提升缓存效率。

关键观点5: 并发处理

使用异步方法、响应式编程、线程池优化，提高并发处理能力。

关键观点6: 监控与诊断

建立完善的监控体系，持续收集数据并优化，确保应用性能稳定。

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