AI零代码编程-你不死磕，它就逃避

主要观点总结

本文作者分享了他在使用AI编程开发游戏产品过程中的一些经验和遇到的问题。文章主要介绍了产品分为游戏编辑器和游戏解释器两部分，以及他在让AI解决剧情触发问题时的经历。同时，作者也谈到了面对AI逃避问题时的应对策略，包括不断让AI解释逻辑和流程、输出日志以缩小问题范围，并强调死磕问题、找到根源的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 产品构成及开发难点

文章介绍了作者正在开发的游戏产品，由游戏编辑器和游戏解释器两部分组成。其中，编辑器负责设计游戏资源和内容，解释器则负责加载资源文件并展示游戏逻辑。开发过程中存在素材制作和测试时间消耗的问题，以及需要处理复杂的剧情任务触发机制。

关键观点2: AI编程中的剧情任务触发问题

作者遇到了游戏中某些剧情任务未能正确触发的问题，并通过要求AI解释触发逻辑、输出日志等方式进行调试。经过死磕问题，最终让AI承认了错误并找到了问题的根源。

关键观点3: 面对问题的应对策略

作者分享了面对AI逃避问题时的一些应对策略，包括不断让AI解释逻辑和流程、输出关键数据以缩小问题范围，并强调死磕问题、找到最优雅简洁的解决方法的重要性。同时，作者也承认在某些情况下，做一些兜底方案和补丁方案也是有用的，但在可完全重现的问题上，应尽力定位到根源问题。

关键观点4: 认知维度的话题讨论

作者提及了关于认知维度的话题讨论，并邀请其星球用户积极参与讨论。同时，作者推广了他的知识星球，并承诺三天内自行退出可免费退款。