2024年生成式AI回顾，惊喜多，遗憾大

主要观点总结

本文回顾了智能体、操作系统集成、生成式AI影视剧、人形机器人、终端设备加载AI模型、闭源大模型等方面在2024年的发展和展望，以及行业内的关键事件和趋势。文章还提到了数据来源的开拓和规范，苹果在AI领域的布局，以及小模型结合软硬件应用的新趋势。

关键观点总结

关键观点1: 智能体作为任务助理进入更多应用场景和业务流程

智能体成为最热的领域之一，提升了推理效率，引领白领工业革命。微软和谷歌等公司发布了一系列商用AI Agent，越来越多的对话机器人集成了智能体功能。

关键观点2: 操作系统集成下一代大模型

微软和苹果初步交付下一代操作系统，并尝试集成第三方模型。谷歌和华为等公司在操作系统中融入了大模型。

关键观点3: 生成式AI制作的影视剧大量出现

生成式AI制作的影视剧开始冲击影视行业，部分尝试取得了惊艳的效果，但版权问题引发部分艺术家抗议。

关键观点4: 人形机器人开始量产

多家企业开始小批量制造人形机器人用于科研与测试，智元展示了千台量产。人形机器人的自学习与环境互动能力得到进一步强化。

关键观点5: 终端设备加载AI模型推动换代升级

传统端侧加载AI模型正在重塑用户体验，联想等公司已交付真正的AI PC，高通和Meta等公司的芯片和眼镜产品都在为AI提供支持。

关键观点6: 数据来源的开拓和规范

高质量公开数据快速耗尽，GPT-5训练遭遇文本数据不足问题。企业需要开拓新的数据来源并进行规范，合成数据与自然数据结合用于大模型训练的趋势备受关注。

关键观点7: 苹果真正入局AI领域

苹果打破常规节奏发布了M4芯片和Apple Intelligence集成入iOS18。苹果看好小模型（SLM），与OpenAI在模型与混合AI的合作开始重塑当前的算力基础设施格局。

关键观点8: 一些开源模型及AI应用的生存危机

基于大模型简单调制的GPTs几乎面临失败，一些明星企业被巨头收购。资金流向芯片与基础设施，但仍未出现应用的爆发。

关键观点9: 小模型结合软硬件应用的新物种涌现

小模型受到关注，苹果和微软都在此领域有所布局。中国算力紧缺，倒逼创新和训练出性能更强的小模型。它们可以部署于端侧设备。