主要观点总结
本文报道了上海在人工智能治理领域的探索和实践。随着AI技术的广泛应用,治理难题日益凸显,上海率先构建贯穿全生命周期的AI安全治理体系,通过政策规范、企业协同和技术驱动,逐渐形成独特认知。然而,AI治理仍面临技术适配性不足、跨学科人才短缺等挑战。上海将继续完善政策、技术、伦理三位一体的治理体系,在确保安全的前提下充分释放创新活力。
关键观点总结
关键观点1: 上海在人工智能治理领域的探索和实践
上海通过政策规范、企业协同和技术驱动,逐步构建起贯穿全生命周期的AI安全治理体系,为全国AI治理提供了重要参考。
关键观点2: 人工智能治理面临的挑战
AI治理面临技术适配性不足、跨学科人才短缺等挑战。需要进一步完善人工智能评测标准体系,强化技术驱动的治理工具研发,培养具有跨学科思维和综合能力的专业人才。
关键观点3: 上海在人工智能应用方面的成果
上海在人工智能应用方面取得了显著成果,体现在政策引领、企业协同、技术创新等多个方面。头部企业展现出“技术+治理”的双轮驱动能力,积极参与国内外标准制定。
关键观点4: 上海未来的AI治理计划
上海将继续完善政策、技术、伦理三位一体的治理体系,在确保安全的前提下充分释放创新活力,为AI治理贡献“上海方案”。
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