主要观点总结
本文作者分享了使用AI进行文献综述或文献回顾的体验和痛点。作者提到之前使用的AI应用大多只能提取文章标题、摘要、关键词等表面信息,无法深入探究文献之间的关联和某个研究方向的前沿图景。作者还提到尝试过一些新的反思式大模型,但效果仍然不能让其满意。最后,作者发现了一款新增了某些功能的应用,并亲自尝试后对其表示赞赏,认为这是其一直期待的功能。
关键观点总结
关键观点1: 作者对AI在文献综述方面的表现表示不满。
作者认为现有的AI应用大多只停留在表面,无法深入探究文献之间的关联和研究方向的前沿图景。
关键观点2: 作者尝试使用Exa获取文献全文进行回顾。
作者认为只有掌握全文内容,才能进一步抽取要点,实现更深入的文献回顾。
关键观点3: 作者尝试过其他AI工具,但仍未达到预期目标。
作者提到尝试了一些反思式大模型,虽然能更深入地引用文内数据,但仍未能满足其对文献总体概括和综合的需求。
关键观点4: 作者对某款新增功能的应用表示赞赏。
作者亲自尝试后发现这款应用具备其一直期待的功能,对其表示赞赏。
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