字节 Seedance 1.5 pro，如何实现「音画同出」：中学生能看懂

主要观点总结

本文介绍了Seedance 1.5 pro模型，该模型具备原生音视频联合生成的能力。文章详细阐述了该模型的技术原理，包括其双分支 Diffusion Transformer架构、数据筛选和处理、训练步骤等。此外，文章还提到了模型的评测对比、优化以及Draft样片功能等。

关键观点总结

关键观点1: Seedance 1.5 pro模型的核心卖点

原生音视频联合生成，能够同时生成视频和音频，保证音视频同步和语义一致性。

关键观点2: Seedance 1.5 pro模型的技术原理

采用双分支 Diffusion Transformer架构，通过数据筛选、打标签、课程式数据调度等技术手段进行训练，实现音视频联合生成。

关键观点3: Seedance 1.5 pro模型的训练步骤

包括预训练、SFT（监督微调）和RLHF（人类反馈强化学习）三个阶段，使模型能够逐步学会生成高质量的视频和音频。

关键观点4: 模型的优化措施

包括推理优化和三层优化措施，提高了模型的生成速度和效率。

关键观点5: Draft样片功能的作用

提高了创作效率，降低了推理成本，使得用户能够更方便地进行视频创作。