提升10-20%！通过调整GPU设置提高SAUSG计算速度

主要观点总结

本文介绍了通过调整主机中GPU设置来提升显卡运行性能，进而提高SAUSG计算速度的方法。文章主要讲述了在SAUSG软件采用CPU+GPU并行计算架构进行大震弹塑性分析时，如何优化GPU的运行性能。

关键观点总结

关键观点1: GPU性能优化对提升SAUSG计算速度的重要性

在进行大震弹塑性分析时，更多地利用显卡GPU进行计算。因此，优化GPU的运行性能对于提升模型的计算速度至关重要。

关键观点2: 通过NVIDIA控制面板管理3D设置来提升显卡性能

通过调整NVIDIA控制面板的3D设置，如调整Vulkan/OpenGL现行方法和线程优化方法，能够最大程度地减少内存占用，并优化线程调用方式，从而提升显卡性能。

关键观点3: 通过Nvidia Settings参数调整来提升显卡性能

在装有LINUX系统的主机上，可以通过调整Nvidia Settings中的PowerMizer选项，将显卡运行的功效模式调整为最高性能模式，进一步提升显卡性能。

关键观点4: 调整后模型计算速度优化实例

通过实例展示调整后模型计算速度的优化情况，具体计算效率提升幅度在10-20%之间。

关键观点5: 总结

通过调整GPU设置，能够在不改变计算模型步长、最大频率以及无需升级硬件设备和软件系统的前提下，有效提升SAUSG软件在弹塑性分析中的计算速度，为工程师用户提供了一种便捷有效的性能优化途径。