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【报告】制造业专题一:2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告(附PDF下载)

人工智能产业链union  · 公众号  · AI  · 2025-07-28 20:20
    

主要观点总结

本文介绍了艾瑞咨询发布的《2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告》的主要内容。报告围绕制造业数字化转型的需求、供给、案例和未来趋势进行了深入剖析。报告指出制造业数字化转型的核心需求是生产制造与供应链管理的数字化,而地域特色和转型现状也呈现出多样化的特点。同时,供给市场在稳步增长,产品演进方向明确,大模型应用成为新趋势。典型案例展示了垂直深耕与价值交付的优势。未来趋势则显示出高技术离散制造、打法机会和技术机会等为主要机会点。文章还包含了大量关于人工智能的教程报告推荐。

关键观点总结

关键观点1: 报告核心内容概述

报告围绕中国制造业数字化转型的“需求-供给-案例-趋势”四大维度展开,核心信息包括需求市场的特点、供给市场的规模和产品演进、典型案例的优势以及未来趋势的关键机会点。

关键观点2: 需求市场特点

需求市场呈现理性聚焦、地域分化和场景落地的特点,生产制造与供应链管理仍是重点,数据准备、AI质检、排产规划最紧迫。采购模式以政府主导为主,国企侧重实施设备/产线改造。转型现状为企业战略认可度高,但落地缓慢,数据价值挖掘是短板。

关键观点3: 供给市场概况

供给市场规模稳步增长,软件支出占比逐年提升。产品演进从“数据/场景混合”转向“单一维度深化”,软硬服一体化成为趋势。大模型应用有三种路径,人才需求以算法工程师为主,北京/上海/深圳为核心聚集地,薪资25-40万为主流。

关键观点4: 典型案例解析

报告展示了几个典型案例,如软通动力和天融信的数字化转型路径和优势,通过轻量化模块组合和软硬全栈服务,解决了新能源汽车供应链和工控网络隔离难题。

关键观点5: 未来趋势和机会点

未来趋势显示出格局未定,高技术离散制造、打法机会和技术机会是主要的机会点。大模型变量对工业智能体的支撑需要长期验证,关键矛盾在于数据困境、安全痛点和人才缺口。


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