主要观点总结
文章主要介绍了DeepSeek模型在各大产业中的融合情况,以及AI行情从上游向中下游的扩散趋势。文章指出随着大模型成本的降低,AI应用在各领域的渗透率将进一步提升,交易模式也将进入“百花齐放”的阶段。同时,AI作为通用技术,未来也将加速赋能各个行业,推动行情向更多“AI+”领域延伸扩散。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek模型在各大产业中的融合情况
近期多个行业领军企业相继宣布与DeepSeek模型的深度融合,标志着DeepSeek正在逐渐改变各个产业的面貌。
关键观点2: AI行情从上游向中下游的扩散趋势
随着AI技术在各个产业中的应用加速,交易模式也进入到“百花齐放”的阶段,大模型成本的降低促使应用公司加速创新。
关键观点3: AI作为通用技术的赋能作用
AI作为一项通用技术,未来必将加速赋能各个行业,推动行情向更多“AI+”领域延伸扩散,类似“互联网+”的行情演绎历程。
关键观点4: AI产业链的机构资金分布变化
目前,AI上游产业链吸引了机构资金的集中增配,而中下游产业链的持仓仍处于历史较低水平,但随着产业趋势的确认和景气的比较优势显现,机构资金也将趋势性增配。
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