主要观点总结
文章讨论了人类意识及其与机器意识的潜在关系。文章指出，意识涉及三个级别：C0无意识“自动驾驶模式”，C1获取信息作出决策，C2元认知。机器是否能达到这三种意识水平尚不清楚，但人类意识模式对构建人工智能有启发。文章回顾了心理学和神经科学中的无意识计算（C0）和有意识计算（C1和C2），并概述了它们如何激发新型机器架构。意识的多维度包括C0无意识加工，C1总体可用性，C2自我监控。机器是否能达到这些意识水平，取决于能否理解意识如何在唯一的物理系统中产生。尽管人工智能的进步表明机器可能模仿人类的部分能力，但当前计算主要反映人脑的无意识加工过程。作者认为，机器意识可能需要通过研究人类大脑产生意识的架构来获得进展，并转化为计算机算法。
关键观点总结
关键观点1: 意识的多维度
意识包括C0无意识加工，C1总体可用性，C2自我监控。
关键观点2: 机器意识的可能性
机器是否能达到这些意识水平取决于能否理解意识如何在唯一的物理系统中产生。
关键观点3: 无意识与有意识计算
心理学和神经科学中的无意识计算（C0）和有意识计算（C1和C2）如何激发新型机器架构。
关键观点4: 人工智能的局限性
尽管人工智能的进步表明机器可能模仿人类的部分能力，但当前计算主要反映人脑的无意识加工过程。
关键观点5: 机器意识的研究方向
机器意识可能需要通过研究人类大脑产生意识的架构来获得进展，并转化为计算机算法。
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