【爬虫实战】 A股上市公司基本面类数据分析——基于TuShare中的财务指标数据

主要观点总结

本文介绍了基于TuShare中的财务指标数据进行A股上市公司基本面类数据分析的过程，包括数据下载、处理、整合、分析和可视化。

关键观点总结

关键观点1: 数据下载和整合

使用TuShare接口下载A股上市公司的财务指标数据，包括盈利能力、营运能力、成长能力、偿债能力和现金流量等数据。通过合并和标准化处理，将数据整合在一起。

关键观点2: 数据分析

对整合后的数据进行降维、聚类和可视化分析，使用PCA（主成分分析）进行降维，使用KMeans进行聚类，并通过三维散点图进行可视化展示。

关键观点3: 数据可视化

使用QuantileTransformer对数据的分布进行规范化，提高模型的稳定性和性能，再次进行聚类，并使用三维散点图展示结果。

关键观点4: 服务介绍和福利

介绍爬虫俱乐部提供的金融研究所需要的各类指标和数据服务，以及相关的数据链接和发票开具规则。

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