麻省理工研究警示：过度依赖AI大脑活跃度显著降低

主要观点总结

麻省理工学院的一项最新实验发现，长期依赖大模型使用ChatGPT等生成式AI工具会导致学习能力下降和神经连接减少。该研究通过脑电图设备探究了AI工具对思维模式的影响，实验结果显示持续使用ChatGPT的群体在写作后期大脑前额叶皮层活跃度下降，语言生成相关脑区激活程度降低。此外，AI工具的使用可能引发思维模式的根本改变，降低自主构建逻辑链的能力。虽然研究发现高基线认知者使用AI时大脑神经连接度提升，但长期依赖者脱离AI工作时基础认知能力出现退化。另外，AI的使用可能带来“思想同质化”问题，并改变写作方式和思维结构。

关键观点总结

关键观点1: 长期依赖生成式AI工具可能导致学习能力下降和神经连接减少。

实验显示使用ChatGPT的群体在写作后期大脑前额叶皮层活跃度下降，语言生成相关脑区激活程度降低。

关键观点2: AI工具的使用可能引发思维模式的根本改变。

当人们持续依赖AI框架时，可能会逐渐弱化自主构建逻辑链的能力。

关键观点3: 高基线认知者使用AI时大脑神经连接度提升，但长期依赖者脱离AI时基础认知能力出现退化。

AI对于高认知者可能成为“认知增强器”，但对长期依赖者而言，脱离AI可能导致基础认知能力的退化。

关键观点4: AI的使用可能带来“思想同质化”问题。

实验显示使用AI辅助写作的用户答案风格趋同，向“西方范式”靠拢。

关键观点5: AI的使用伦理框架尚未建立。

专家警告缺乏指导的滥用将带来灾难，并呼吁建立AI使用的伦理框架。

免责声明