5种能力，不会被机器智能替代

主要观点总结

本文讨论了五种能力：想象力、创造力、推理能力（包括归纳和演绎）、解决问题能力以及构建问题解决方案的能力。这些能力是人类在面对未来力量时的关键优势，特别是在与机器智能协同工作时。文章以领导力和人机伙伴关系为中心，强调领导者如何运用这些能力来引导机器寻找答案和创造价值。

关键观点总结

关键观点1: 想象力的重要性

想象力是点燃新主题、创造新资产和抓住机遇的关键。领导者需要用幼儿园没教过的概念来创造新的组合，如众包和将无形的情感信息转化为数字序列。

关键观点2: 创造力的价值

创造力在于如何利用流行的外包、网络与合作等方式，将愿景的组成部分落实到位。领导者的创造力体现在设计出好的方案，将企业、政府或非营利组织的专有机器智能资源整合成一个整体。

关键观点3: 推理能力——归纳和演绎

归纳推理通过观察事物本身来发现真相，而演绎推理则通过科学实验来验证假设。交替使用这两种推理方式是揭开复杂事物神秘面纱的捷径。领导者需要提出有价值的问题，这些问题成为推动组织解决终极问题的引擎。

关键观点4: 解决问题能力

明确问题和着手解决问题的方式与投入的脑力劳动同样重要。领导者需要有良好的直觉，明白算法可以做什么、不可以做什么，以及在哪里可以使用它们。通过构建良好的问题和利用数据，领导者可以更有效地解决欺诈检测和组织转型等复杂问题。

关键观点5: 构建问题解决方案的策略

领导者需要采用新的方式解决问题，如通过良好行为的建模来检测欺诈或利用机器智能和数据科学战略来实现商业优势。成功的关键是转变思维，将焦点从单纯的欺诈检测转向理解人群的共同行为模式，并利用数据驱动的方法来提高效率和发现新的商业机会。