“不用高级GPU”！蚂蚁用国产AI芯片狂降百万训练成本，模型性能还与DeepSeek相当

主要观点总结

中国金融科技巨头蚂蚁集团在人工智能领域取得重大突破，使用由阿里巴巴和华为制造的国产芯片，降低了人工智能训练成本。蚂蚁集团开发的MoE（Mixture of Experts）模型在国产芯片上取得了与英伟达芯片相近的训练效果，引发了广泛关注。该团队面临大规模训练中的挑战，通过一系列系统优化策略实现了高效的LLM训练。同时，蚂蚁集团还强调了其开发的Ling系列MoE模型的性能优势。不过，尽管取得了这些成就，蚂蚁集团仍在使用英伟达的产品进行人工智能开发。

关键观点总结

关键观点1: 蚂蚁集团在人工智能领域取得重大突破

使用国产芯片降低了人工智能训练成本，引发了广泛关注

关键观点2: MoE模型的性能优势和创新策略

蚂蚁集团通过一系列创新策略优化了MoE模型的训练，提高了工作效率，并介绍了在过程中遇到的挑战和教训。

关键观点3: 蚂蚁集团开发的Ling系列MoE模型

Ling系列MoE模型在有限的资源和预算约束下训练的模型性能与前沿开源模型性能不相上下，展现了其强大的实力。

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