手机AGI助手还有多远？移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布

主要观点总结

本文主要介绍了针对移动端智能体的研究工作，特别是针对复合长程任务的能力瓶颈问题。文章介绍了研究人员提出的测试基准、任务分类、实验设计及结果分析等内容，并探讨了不同智能体构建方案的优劣和未来展望。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景和意义

随着移动智能体的不断发展，面对复杂、长程的任务时，现有的智能体存在能力瓶颈。该研究对于移动端智能体的发展具有重要意义。

关键观点2: 测试基准和实验设计

研究人员提出了UI-NEXUS测试基准，覆盖复合型、传递型、深度分析型等复杂长程任务，包括50款App的100个任务模板。实验设计涉及多种移动端智能体的测试，并对结果进行详细分析。

关键观点3: 实验结果与分析

实验结果显示，各移动端GUI智能体在复合长程任务上面临挑战，任务完成率较低。Agent-NEXUS调度框架能显著提升任务完成率，逼近理论上的强表现。

关键观点4: 不同智能体构建方案的比较

文章比较了基于GPT-4o的Agentic Workflow和基于开源规模领域微调的Agent-as-a-Model两种智能体构建方案，以及Memory机制在复合长程任务中的重要性。

关键观点5: 未来展望

文章最后展望了面向新一代AI操作系统的移动端智能体发展，强调需要构建能够高效协调、处理、调度复合任务需求的系统级端侧智能。

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