一个任务50次调用，成本狂砍90%？Manus首次公开上下文工程秘诀，一堆反复重写换来的教训

主要观点总结

本文介绍了在Manus项目中面临的决策、上下文工程的实践及其重要性。作者分享了通过“SGD”到达的局部最优解，强调了KV缓存设计在AI Agent中的关键作用，并提到了上下文工程中一些关键实践。文章还讨论了动态动作空间管理、文件系统作为上下文、通过“背诵”操纵注意力、保留错误的东西等话题。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了Manus项目面临的决策和挑战。

作者详细描述了在上一个创业项目中遇到的困难以及本次创业中对Manus项目的决策。

关键观点2: 上下文工程的实践及其重要性。

作者强调了上下文工程在AI Agent中的重要性，并分享了如何通过一系列实践来优化Agent的行为和性能。

关键观点3: KV缓存设计在AI Agent中的关键作用。

作者详细阐述了KV缓存设计在提高AI Agent效率和降低成本方面的作用，并提供了关于如何提高KV缓存命中率的建议。

关键观点4: 上下文工程中一些关键实践。

作者分享了如何在动态动作空间管理、文件系统作为上下文、通过“背诵”操纵注意力、保留错误的东西等方面来优化Agent的行为和性能。

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