主要观点总结
本文介绍了一个数字化平台的工作流功能,用于简历的自动分析。主要包括准备工作、工作流搭建、工作流测试、工作流发布与应用等环节。通过搭建工作流,实现简历的自动精准分析,提高人力资源招聘环节的效率。
关键观点总结
关键观点1: 主要步骤包括准备工作、工作流搭建、工作流测试、工作流发布与应用。
详细介绍了每个环节的操作流程,包括接入数字化平台、搭建工作流、设置输入变量、添加插件、设置条件判断逻辑、上传测试简历、试运行、发布工作流等。
关键观点2: 工作流的功能是自动分析简历。
通过工作流,可以根据岗位说明书和简历内容,分析输出简历的优势劣势等详细报告,提供任职资格评估、候选人职业发展建议等内容,提高人力资源招聘环节的效率。
关键观点3: 需要提前将岗位说明书录入至知识库中。
这样可以根据输入的岗位名称在知识库中检索对应的岗位说明书,解锁成功则传递给后续大模型进行分析。
关键观点4: 如果知识库中无岗位说明书,则先生成岗位说明书再进行分析。
通过大模型依据岗位名称生成包含岗位职责、任务等详细标准的岗位说明书,然后基于生成的说明书和简历进行分析对比,输出最终报告。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。