All in AI 两年，AI代码采纳率突破50%！安克创新龚银：AI平台一旦过时，我们会毫不犹豫重...

主要观点总结

本文介绍了安克创新在AI领域的探索和实践，包括AI内容中台的构建和商业化、AI场景落地可行性评估、团队成熟度等方面的关注，以及企业在推进AI落地时的核心难点。同时，文章还探讨了创新过程中的ROI问题，以及安克创新在AI技术应用方面的差异化管理和策略。最后，文章提及了首届AICon全球人工智能开发与应用大会的举办和相关信息。

关键观点总结

关键观点1: 安克创新在AI领域的探索和实践

包括构建AI内容中台、探索AI适配内部运营和新产品形态、落地可行性评估、团队成熟度等方面的关注。安克创新在AI技术方面进行了深入探索，通过实践取得了一系列成果和经验。

关键观点2: AI场景落地可行性评估的核心维度

包括业务成熟度、技术成熟度和团队成熟度。企业需要全面考虑这三个维度来评估AI场景的落地可行性。

关键观点3: 企业在推进AI落地时的核心难点

包括数据建设、数据质量基础、企业内部团队的实施能力等。企业需要解决这些难点才能成功推进AI的落地。

关键观点4: 创新过程中的ROI问题

安克创新在创新过程中面临ROI的挑战，采取差异化管理的策略，根据业务场景的确定性采取不同的管理方式，平衡创新和短期回报的需求。

关键观点5: AI技术的应用趋势和未来发展

文章提到AI正在驱动产品重构和重新定义产品的每一个维度，企业需要适应AI技术的快速发展，不断调整和优化自身业务，探索新的应用场景和商业模式。

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