AI社交也有“脑电波”？清华校友Nature论文颠覆认知，揭示共享神经动态或成智能体通用法则

主要观点总结

本文主要介绍了张兴健及其研究团队在Nature上发表的论文，关于AI智能体与生物在神经动态上的相似性的研究。论文发现AI智能体像生物体一样，在接收社会输入、做出社会决策和神经网络编码方面存在相似性。同时，研究也发现了AI智能体与生物系统在网络结构上的差异和相似之处。此外，论文还探讨了当多个AI智能体交互时，是否会出现社会交互的复杂动态问题，以及AI智能体模拟生物系统社会交互的可能性。论文的共同通讯作者是洪暐哲教授，他带领的团队致力于探究神经环路及社交互动如何影响脑间神经特性的涌现。

关键观点总结

关键观点1: AI智能体和生物在神经动态上存在相似性

研究发现了AI智能体和生物系统在接收社会输入、做出社会决策和神经网络编码方面的相似性。例如，AI智能体拥有类似生物智能体的神经网络，可以访问并干预系统，共享神经动态是互动神经系统的一种基本特性。

关键观点2: AI智能体和生物系统的网络结构存在差异

尽管AI智能体和生物系统在神经动态上存在相似性，但他们的网络结构存在差异，例如只能检查小部分生物大脑，而可以访问AI智能体的完整神经网络。

关键观点3: 多个AI智能体交互会产生社会交互的复杂动态

研究探讨了多个AI智能体交互时是否会出现社会交互的复杂动态问题，以及这种现象是否可以被用于模拟生物系统中的社会交互。研究结果为理解社会大脑功能提供了一种新的方法。

关键观点4: 共享神经子空间在AI智能体和生物系统中都有发现

研究发现了AI智能体和老鼠之间的共享神经子空间，这反映了神经系统的一个基本原理，存在于小鼠其他脑区以及包括人类在内的其他物种中。

关键观点5: AI智能体模拟社交互动有助于理解大脑间神经动态

通过模拟社交互动，研究团队发现AI智能体自行发展出了能够交互的行为策略。这有助于人们扩展对大脑间神经动态的理解，并为探索其他神经元亚群体奠定了基础。

免责声明