精彩回顾｜重塑数据价值链——探索现代化企业数据治理革新

主要观点总结

本文重塑数据价值链，探讨了现代化企业数据治理革新。通过联合DeepTech专家团队，文章深入分析了数据现代化对商业战略和规划的影响，并探讨了数据治理面临的挑战和未来的趋势与挑战。文章的关键点包括数据战略与业务对齐、数据治理与合规性、数据架构与技术选型、跨职能团队与协作以及成本管理与投资回报。

关键观点总结

关键观点1: 数据战略与业务对齐

文章强调了数据战略需要与企业的业务战略相一致，以确保数据能够支持企业的决策和发展。

关键观点2: 数据治理与合规性

文章讨论了数据治理的重要性，以及如何确保企业数据的合规性，以遵守相关法规和标准。

关键观点3: 数据架构与技术选型

文章涉及了如何选择适合企业需求的数据架构和技术，以支持企业的数据治理战略。

关键观点4: 跨职能团队与协作

文章强调了跨职能团队在数据治理中的重要性，并讨论了如何加强团队协作以提高数据治理效率。

关键观点5: 成本管理与投资回报

文章讨论了数据治理的成本管理以及如何通过有效的投资实现良好的数据治理回报。

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