一文看尽2024年主流11注意力机制

主要观点总结

文章介绍了注意力机制在模型设计中的重要性和广泛的应用。文章提到了学术界对注意力机制的持续研究和创新，包括缩放点积注意力、多头注意力、交叉注意力等多种主流注意力机制。文章还分享了最新的创新研究，paper和代码已经整理好供读者领取。此外，文章强调了使用学术大牛的注意力模块在自己的模型中可以事半功倍。

关键观点总结

关键观点1: 注意力机制的重要性和广泛的应用

注意力机制已经成为模型设计的基础架构，对于提高模型的表达能力、增强跨模态能力和可解释性等方面有重要作用。

关键观点2: 学术界的持续研究和创新

学术界一直在对注意力机制进行各种研究和创新，产生了许多新的注意力模块和算法。

关键观点3: 主流注意力机制的介绍

文章提到了包括缩放点积注意力、多头注意力等在内的11种主流注意力机制，并分享了它们的最新创新研究。

关键观点4: 使用学术大牛的注意力模块的优势

在自己的模型中使用学术大牛的注意力模块可以事半功倍，提高实验效果和论文质量。

关键观点5: paper和代码的分享

文章分享了最新的创新研究，相关的论文和代码已经整理好供读者领取，以便更好地促进实验和研究。

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