缺少监督，生成式人工智能可能损害教育

主要观点总结

一项新研究探讨了使用生成式人工智能对学生表现的影响。研究通过实验，涉及近1000名高中数学学生，探讨了GPT Base和GPT tutor对教育质量的影响。结果显示，虽然AI辅助练习提高了学生的表现，但同时也使他们学习新技能变得更加困难，并可能导致学生对自身学习能力的误判。研究者警告必须谨慎使用生成式AI，并对其进行有效培训。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

研究由沃顿学院和宾夕法尼亚大学的研究人员领导，旨在探讨生成式人工智能对学生表现的影响。

关键观点2: 研究方法与对象

研究通过一项实验，涉及近1000名高中数学学生，测试了GPT Base和GPT tutor对教育的帮助与潜在危害。

关键观点3: 研究发现

研究发现AI辅助练习提高了学生表现，但也存在依赖软件的问题，可能导致学生失去深入掌握数学概念的能力。

关键观点4: 研究警告

研究者警告决策者必须对生成式AI部署背后的设计选择保持谨慎，以保护技能学习和长期生产力。同时指出，学生和教师需接受如何有效使用AI的培训。

关键观点5: 研究意义

该研究提醒人们关于在教育环境中部署AI的潜在风险，并强调了谨慎使用的重要性。

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