场景为王：上海马桥人工智能创新试验区如何为AI产业化「最后一公里」破局？｜甲子光年

主要观点总结

本文主要探讨了人工智能（AI）在真实世界场景的应用挑战，特别是“最后一公里”问题。文章通过上海马桥人工智能创新试验区在WAIC 2025期间的系列活动为例，阐述了以“场景”为核心的技术策源、需求拉动和生态构筑的闭环运营体系的重要性。该区的实践为破解AI商业化落地的难题提供了务实且可行的路径，同时也为其他AI产业园区提供了有益的启示。

关键观点总结

关键观点1: AI产业面临“最后一公里”难题

文章指出，那些在实验室和理想化数据集中表现优异的技术，一旦进入真实、复杂、非结构化的物理环境，往往会面临巨大的应用鸿沟。模型的稳定性、硬件的适配性、任务的泛化能力以及商业投资回报率等问题共同构成了一道难以逾越的壁垒。

关键观点2: 上海马桥人工智能创新试验区的实践

文章详细介绍了上海马桥人工智能创新试验区在WAIC 2025期间的系列活动，包括技术展示、需求对接和生态构建等方面的工作。该区的实践为破解AI“最后一公里”难题提供了有力的答案，以“场景”为核心构建了一套闭环运营体系。

关键观点3: 试验区以“场景”为核心的技术策源、需求拉动和生态构筑的闭环运营体系

文章强调，试验区的成功在于其以“场景”为核心的技术策源、需求拉动和生态构筑的闭环运营体系。通过将抽象的技术能力与具象的产业需求进行精准、高效的链接，试验区为AI走出实验室、真正赋能实体经济提供了可行路径。

关键观点4: 试验区的实践对AI产业园区的启示

文章指出，未来的AI产业园区核心竞争力在于其作为“产业操作系统”的运行效率。试验区的实践为其他AI产业园区提供了有益的启示，即通过有意识的设计和运营，实现从“聚集”到“集群”的跃迁。

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