一份热乎的大模型应用面经！(已拿offer)

主要观点总结

本文分享了关于大模型应用开发的面经，涉及面试内容、面试技巧及公司情况等方面。

关键观点总结

关键观点1: 面试内容与公司情况

作者分享了面试大模型应用开发的经验，提到面试的公司包括阿里、腾讯等，并提到了面试内容、难度及岗位内容等方面的信息。

关键观点2: 面试技巧与建议

作者提出了在面试中的技巧与建议，包括掌握微调原理、熟悉大模型分词器、Embedding等基础知识，重视项目效果评估，关注技术视野的扩展等。

关键观点3: 面试过程中的重要问题

作者列举了一些可能的面试题，包括LLM基础、Lib、Prompt、RAG、workflow、Agent等方面的问题，这些问题对于准备大模型应用开发的面试具有重要的参考价值。

关键观点4: offer和职业规划建议

作者还谈到了offer的横向对比、期望薪资、职业规划等方面的建议，这些对于即将进入职场的学生或求职者也有一定的指导意义。