大模型的苦，创业的AI科学家最懂

主要观点总结

本文介绍了AI创业面临的困境和挑战，以及AI科学家们在商业化方面的思考和行动。文章通过多个案例分析了AI创业者在商业化过程中的困惑和挣扎，强调了商业化负责人的重要性，以及AI科学家在商业化过程中面临的考验。同时，文章还提到了AI竞争进入泡沫化阶段的现状，以及AI创业者如何面对未来的挑战。

关键观点总结

关键观点1: AI创业者面临商业化难题

许多AI创业者面临商业化难题，需要找到靠谱的商业化负责人，同时创业者本身也需要亲自跑市场。从卷大模型到卷应用，国内科学家投身AI创业的技术大牛越来越多，但找到商业化搭子并不容易。

关键观点2: AI科学家创业的挑战

AI科学家创业面临商业化压力、技术难题、融资困境等考验。完美主义的刘自鸿时代已经过去，AI科学家需要转变思维，开始重视起工程思维，不仅要注重技术研发，还要关注市场需求和商业化落地。

关键观点3: 商业化负责人的重要性

商业化负责人在AI创业中扮演着至关重要的角色。他们负责对接用户和商业化需求，推动产品落地和市场推广。找搭子只是第一步，商业化负责人的作用更加重要。

关键观点4: AI竞争进入泡沫化阶段

随着更多资本和企业的涌入，AI竞争已经进入泡沫化阶段。大厂的探入加剧了竞争程度，降低了利润空间。创业者需要更加谨慎地应对市场竞争，寻找差异化的竞争优势。

关键观点5: 未来展望与反思

未来AI创业者需要更加关注用户需求和市场变化，以更加灵活和开放的态度面对竞争。落地成了2024年必须要过的难关。同时，行业也需要不断反思和创新模式以适应未来的变化和发展。