DeepSeek打响大模型之战！国金孟灿：下一个“兵家必争之地”是它→

主要观点总结

本文主要报道了OpenAI推出新的智能体AI Agent“Deep Research”，引发人工智能领域关注。文章通过国金证券计算机首席分析师孟灿的解读，探讨了AI Agent在人工智能领域的重要性，以及DeepSeek推出大模型对AI agent端侧应用的成本结构产生的影响。文章还涉及AI agent端侧应用的成本降低对消费级市场普及的推动作用，以及AI Agent产业链中的投资机会。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI发布新的智能体AI Agent“Deep Research”，为人工智能领域注入新动力。

Deep Research在考试中取得高准确率，超过竞争对手DeepSeek。

关键观点2: AI Agent成为人工智能领域的重点落地应用。

大模型需要结合不同场景需求，AI Agent能够实现针对具体场景需求的匹配。AI Agent能够完成从决策、规划到执行这一系列动作，替代人工的重复操作。

关键观点3: DeepSeek的成本优化对大模型行业的启示。

DeepSeek的成本仅为OpenAI的二十分之一，展示了巨大的成本优势。其模型规模不大，开源后部署成本低。

关键观点4: AI agent端侧应用的成本降低将加速其在消费级市场的普及。

低成本的AI Agent有利于其在消费级市场的推广和普及。

关键观点5: AI Agent产业链中的投资机会值得关注。

投资机会存在于Agent的落地应用、端侧硬件以及上游的垂类模型、通用模型和底层基础设施等环节。