跟着Nature学作图：R语言ggplot2做世界地图

主要观点总结

本文主要介绍了《图解机器学习》这本书的作者Josh Statmer及其频道内容，并推荐了他的新书。同时，文章还介绍了一篇关于生物多样性的论文及其公开数据和代码。文章还包含了一段关于如何在地图上复现论文中的世界地图的详细代码和解释。

关键观点总结

关键观点1: 书籍推荐与作者介绍

介绍了《图解机器学习》这本书及其作者Josh Statmer，他是statQuest频道的创作者，该频道主要发布统计和生物信息学组学相关的视频。

关键观点2: 论文推荐及其公开数据代码

推荐了一篇论文《The global human impact on biodiversity》，并指出该论文的数据和代码都是公开的。

关键观点3: 地图数据作图代码的详细解析

文章提供了一段用于在地图上复现论文中的世界地图的R代码，包括数据读取、处理、可视化等步骤。代码中涉及多个库的使用，如tidyverse、glmmTMB等。

关键观点4: 对于数据和可视化格式的疑惑

作者表示对于地图类数据作图的格式仍不太清楚，需要在实际使用时进一步研究。