为什么 2025 年的种子轮团队人数减半，却能干更多事？ | Jinqiu Select

主要观点总结

这篇文章主要介绍了Carta的最新薪酬与团队报告所揭示的创业逻辑转变，以及在新周期下，创业公司如何利用有限的人和钱跑出效率与成果。文章还包含了关于招聘、公司构成、地理趋势、薪资和股权等方面的详细数据。

关键观点总结

关键观点1: 新周期下的创业逻辑转变

过去的黄金年代里，创业者讲故事的关键词是“规模”和“增长”，但在资本更为谨慎的新周期，投资人不再愿意为“人力堆出来的增长”买单。他们更看重一个团队能否用最少的资源交付最扎实的成果。

关键观点2: AI人才的重要性

AI/ML工程师的薪资在过去18个月持续上涨，尤其是顶尖人才溢价更高。创业者关键在于能否吸引到那1-2位核心工程师，撑起产品差异化。

关键观点3: 小团队+AI工具成为新范式

精简团队配合AI工具链，正在取代“大团队+流水线”的旧模式。一个6人团队完全可能做出过去20人的产出，这对资源有限的创业公司而言，是生存法则也是竞争优势。

关键观点4: 股权故事的边际效用下降

单靠“我们会成为下一个独角兽”的叙事已经不足以打动人。创业者必须提供更具吸引力的现金条件或塑造强的 narrative 和品牌力，让人才看到更快更具体的价值。

关键观点5: 创业公司的招聘和员工流动情况

Carta平台上的公司经历了员工流动减少的趋势。初创公司的新招聘人数减少的持续趋势在2025年上半年仍在继续。硬件行业的初创公司招聘与离职比率最高，而教育行业的员工总数缩减最快。

关键观点6: 公司构成的变化

与五年前相比，越来越多的创始人选择在早期阶段以更精简的团队运作，利用人工智能完成更多工作。后期阶段的平均员工总数则相对稳定或有增长。

关键观点7: 地理趋势的影响

初创公司的薪酬和招聘在很大程度上受到地理位置的影响。州内招聘在一些主要的初创公司行业中更为普遍，而旧金山、纽约市和圣何塞是初创公司人才薪酬最高的三个都会区。

关键观点8: 薪资状况

初创公司的平均薪资在过去一年半稳步上升。人工智能和机器学习工程师的薪资在所有规模的初创公司中都出现了爆炸性增长。但平均股权激励方案在近两年内几乎没有变化。