Python heatmap也毫不逊色R

主要观点总结

文章展示了使用Python的seaborn库进行基因相关性热图的绘制，并展示了不同配色方案的效果。文章主要介绍了如何使用sns.clustermap函数，并通过调整参数设置字体、图大小、注释格式以及颜色映射等，展示了绿色系、蓝色系、紫色系、混色系1和混色系2等不同配色方案的热图效果。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了Python的seaborn库在基因相关性热图绘制中的应用。

文章详细展示了如何使用sns.clustermap函数进行热图绘制，包括设置字体、图大小、注释格式等参数。

关键观点2: 文章展示了不同配色方案的效果。

文章通过调整颜色映射参数，展示了绿色系、蓝色系、紫色系、混色系1和混色系2等不同配色方案的热图效果。

关键观点3: 文章提到了加速Python for循环和Python可视化工具的内容。

文章在推荐阅读部分提到了其他相关的主题，如加速Python for循环的方法以及Python的可视化工具。

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