主要观点总结
本文介绍了AI创新的下一个前沿——智能体（AI Agents）和智能体推理（Agentic Reasoning）的崛起。文章讨论了这一技术如何彻底改变应用的构建方式，为企业带来巨大潜能。Snowflake Build 2024主题演讲中，吴恩达深入探讨了智能体的兴起和AI革命，分享了如何通过智能体和生成式AI的结合更快速地构建和迭代新的AI应用。文章还涉及AI领域的几个关键趋势，包括非结构化数据的重要性、智能体AI的工作流程、视觉AI的崛起以及四大AI趋势。
关键观点总结
关键观点1: 智能体（AI Agents）和智能体推理的崛起
吴恩达在Snowflake Build 2024主题演讲中深入探讨了智能体的兴起及其背后的AI革命。智能体技术正在改变应用的构建方式，为企业带来巨大潜能。
关键观点2: 非结构化数据的重要性
非结构化数据（如文本、图像、视频和音频）正变得比以往任何时候都更加关键，为企业带来巨大的机会。
关键观点3: 智能体AI的工作流程
智能体AI不仅能生成文本，还能结合研究、规划、修改等步骤进行迭代式开发。其四大设计模式包括反思、工具调用、规划和多智能体协作。
关键观点4: 视觉AI的崛起
视觉AI的能力正在改变从存储的图像和视频数据中获取价值的现状。通过结合智能体工作流程，视觉AI能够高效处理和分析图像与视频数据。
关键观点5: 四大AI趋势
四大AI趋势包括加速的生成式工作流、为工具优化的大模型、非结构化数据工程的重要性提升以及图像处理革命即将到来。
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