OpenAI 的“编程”新范式？其实是瀑布模型的回魂：“听 PM 的话、写需求文档”

主要观点总结

本文是对OpenAI研究员Sean Grove在AI工程师大会上关于《新代码》演讲的总结概括，文章介绍了Sean Grove演讲的主要内容和观点，包括软件开发正从写代码转向写规范，规范的价值和重要性，以及未来的软件开发趋势等。

关键观点总结

关键观点1: 软件开发正从写代码转向写规范

Sean Grove认为，在AI驱动的时代，清晰的规范（spec）将取代传统代码，成为软件开发的核心产物。他强调从代码到规范的转变，不仅是方法论的更新，而是工程实践的未来方向。

关键观点2: 规范的价值和重要性

Grove强调，规范能够帮助团队成员朝着共同的目标迈进，保证每个人保持一致。明确的规范能够实现高效协同，代表着沟通、讨论、辩论、参考和同步的结果。此外，规范往往比代码更有力量，因为代码实际上是对规范的有损投射。

关键观点3: 未来的软件开发趋势

Sean Grove提到，未来立法者也可能会成为程序员，或者反过来，程序员也可能成为立法者。他认为编程绝非最终目标，工程的关键是人类对于软件解决方案的精准探索，目标是解决人类的问题。

关键观点4: 推荐的会议信息

文章提到了首届AICon全球人工智能开发与应用大会（深圳站）的相关信息，该大会以“探索AI应用边界”为主题，聚焦Agent、多模态、AI产品设计等热门方向。

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