主要观点总结
本文介绍了近期大模型、端侧模型以及AI技术的发展和进步,包括面壁智能发布的端侧模型MiniCPM-4的技术亮点和规模法则可持续发展问题,苹果全球开发者大会(WWDC 2025)和「Advancing AI 2025」活动的预告及相关内容。文章还涉及训练后量化和量化感知训练的技术问题以及AMD在人工智能方面的愿景和新产品技术介绍。
关键观点总结
关键观点1: 大模型的知识密度正极速提升,训练成本加速降低。
从ChatGPT到多模态与具身智能的崛起,显示出大模型的快速发展。
关键观点2: 面壁智能发布端侧模型MiniCPM-4,实现超高稀疏度和极速响应。
模型具有5%的超高稀疏度,实现220倍极速响应,并解锁了端侧128K上下文。
关键观点3: 规模法则可持续发展问题受到关注。
随着模型参数的增长,训练成本将成为无法承受之重,引发对可持续发展的思考。
关键观点4: 苹果全球开发者大会(WWDC 2025)将发布全新系统,包括iOS 19、iPadOS 19等。
大会将展示前所未有的视觉设计变革和Apple Intelligence技术的深度整合。
关键观点5: AMD在人工智能方面有大胆愿景,将推出新产品和技术。
活动将介绍基于「CDNA4」架构及3nm制程的下一代Instinct GPU——MI350系列加速器,以及ROCm开放软件生态系统的最新进展。
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