大模型终于能“听懂”云操作了？

主要观点总结

本文通过作者的实际使用体验，介绍了阿里云MCP Server结合大模型实现云产品管理的自然语言操作，极大提升了操作效率和用户体验。作者从上手体验、原理探究、代码验证和未来展望等方面详细阐述了MCP Server的功能和应用，并分享了在使用过程中遇到的问题及解决方案。此外，作者还探讨了未来可能的优化方向，并给出了参考资料。

关键观点总结

关键观点1: 介绍MCP Server和大模型的结合

文中提到，阿里云用户管理云产品通常依赖于OpenAPI，但如果想使用自然语言操作，需要手动编写函数调用描述。MCP Server的推出解决了这一问题，用户只需提问，大模型就能自动调用相关工具，提供准确答复。

关键观点2: 上手体验

作者介绍了如何配置MCP Server，并展示了在CherryStudio中如何使用它查询云产品信息。

关键观点3: 原理探究

文中探讨了框架（如Agno）的工作原理，包括大模型的无状态性、上下文关注、框架的行为、Agent的概念以及整体框架和交互流程。

关键观点4: 代码验证

作者提供了Python代码示例，包括OAuth2.0授权、第一个MCP应用以及解决“Input length out of range”问题的解决方案。

关键观点5: 未来展望

作者提出了未来可能的优化方向，包括建立每个云产品的Agent、搭建Agent矩阵和实现高度安全等，并给出了参考资料。

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