2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——金融服务案例之七 | 金融服务赛道-“金融企业风险计算...

主要观点总结

类金融企业在业务创新和操作方式上有较大灵活性，但风险管理体系不如传统金融机构成熟，因此风险控制是发展的关键。苏州工业园区通过'金融企业风险计算器'实现类金融企业风险监管的精准性和高效性。该计算器通过多渠道数据汇聚治理、创新多维度数据开发模式、推动数据闭环和多部门数字联动治理及推广复制到其他业务领域，助力政府高效精准监管。

关键观点总结

关键观点1: 类金融企业的特点与挑战

类金融企业在业务创新和操作方式上有较大灵活性，但在风险管理体系和技术方面不如传统金融机构成熟，面临风险控制的问题。

关键观点2: 苏州工业园区的解决方案

苏州工业园区依托一体化公共数据底座，通过'金融企业风险计算器'实现类金融企业风险监管的精准性和高效性。

关键观点3: 数据汇聚治理与数据分析

通过多渠道数据汇聚治理，夯实数据底座，并创新多维度数据开发模式，深化数据分析，构建类金融企业风险预警模型。

关键观点4: 数据闭环与多部门联动治理

推动预警信息在线实时推送和签收、检查、反馈，实现信息在线流转、部门实时共享、局办和基层多元联动治理。

关键观点5: 推广复制到其他业务领域

基于统一的企业风险维度、数据特征因子、风险识别算法等实现快速复制，并成功落地应用到其他风险计算器产品中。