被1977年的游戏机“血虐”90分钟？ChatGPT玩Atari象棋游戏，结果新手模式下都惨败

主要观点总结

文章讲述了Citrix架构专家Robert Jr. Caruso使用最新的AI模型GPT-4o对战1979年发布的Atari 2600家用游戏机上的象棋游戏Video Chess的过程和结果。ChatGPT在新手难度下连败，引发对AI能力的讨论。文章还回顾了AI与象棋的不解之缘，并探讨了AI并非万能的观点。

关键观点总结

关键观点1: ChatGPT在视频象棋游戏中连败引发关注

文章介绍了Robert Jr. Caruso使用Stella模拟器运行Atari 2600上的经典游戏Video Chess，并邀请基于GPT-4o的ChatGPT对战。出人意料的是，ChatGPT在新手难度下连连败北，失误不断。

关键观点2: AI与象棋的不解之缘

文章回顾了AI与象棋的历史渊源，指出象棋是测试AI能力的经典游戏，也是衡量算法性能与推理能力的标尺。

关键观点3: ChatGPT并非专业棋力引擎

文章指出ChatGPT并不是专门为下棋而训练的引擎，它是通用型的语言模型。ChatGPT的核心能力在于“预测下一个词”，它通过庞大的语料训练来建立语言、逻辑和常识之间的关联。

关键观点4: AI并非全能，表现取决于任务适配性和输入清晰度

文章通过ChatGPT在Atari象棋游戏中的失败，强调了AI不是万能的，其表现高度依赖于任务适配性和输入清晰度。

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