DeepSeek之后，百度再一次拉高AI势能

主要观点总结

本文介绍了AI产业从“技术神话”走向“工程实用”的转型过程。在DeepSeek带来的大模型成本革命和开源生态冲击下，互联网科技大厂正经历从技术理想主义向工程实用主义的转型。文章详细描述了百度等大厂的应对策略，包括模型和应用的发展、生态位博弈和战略定力等方面。同时，也提到了AI应用爆发时代所面临的挑战和机遇。

关键观点总结

关键观点1: AI产业从“技术神话”走向“工程实用”

文章阐述了AI产业从过度神话化向实际应用转型的过程，强调了实用主义的重要性。

关键观点2: DeepSeek带来的冲击和互联网科技大厂的反应

文章指出DeepSeek引发了AI大模型的竞争，科技大厂面临转型压力，开始注重工程实用性和商业逻辑。

关键观点3: 百度的应对策略

百度通过发布新模型、强化垂直领域优势、推进“数据×场景”的协同能力等方式应对挑战。

关键观点4: AI应用的挑战和机遇

文章讨论了AI应用面临的挑战，包括数据隐私、算法偏见等问题，同时也看到了AI应用带来的商业机遇和创业机会。