编译 | 面临AI空前挑战，沾沾自喜的印度究竟有没有出路？

主要观点总结

本文主要介绍了印度在人工智能领域的发展情况，包括印度在人工智能领域的挑战和机遇，政府的回应和策略，以及开源和闭源模型的争议等。

关键观点总结

关键观点1: 印度在人工智能领域的挑战和机遇

印度面临研发、机构建设和发明创造方面的长期投资不足等挑战，以及在人工智能领域追赶其他国家的问题。但是，开源基础模型DeepSeek-R1的发布触动了印度的神经，促使印度政策制定者正视本国在人工智能基础设施方面的落后程度，以及采取应对措施的紧迫性。

关键观点2: 政府的回应和策略

为了应对挑战，印度政府启动了人工智能计划，投入巨额资金用于建设人工智能基础设施，支持人工智能初创公司，特别是那些开发印度语言基础模型的公司。政府还部署了大量GPU，支持计算项目，并资助深度科技研发。

关键观点3: 开源和闭源模型的争议

印度人工智能计划引发了关于私营企业与公共利益之间适当平衡的争论。一些专家呼吁真正的自主性应植根于开放性和透明度，而公共资金资助的模型应该开源。但印度人工智能计划持中立态度，强调目标是打造强大的印度模型，无论采用何种方式。

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